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황지협 [469728] · MS 2013 (수정됨) · 쪽지

2021-08-03 16:33:54
조회수 6,323

[피오르팀] 수시 원서 손해안보는 법.

게시글 주소: https://i1000psi.orbi.kr/00038904338

수시 원서 선택 손해안보는 법.


0. 시작하는 말


 수험생들은 대학교를 진학하기 위해 다년간 국어, 영어, 수학을 공부했습니다. 

3년간 생활기록부를 관리하고, 수능공부를 합니다. 

그렇게 몇 년의 준비 끝에 학생이 대학을 지원하게 됩니다. 


그러나 대다수의 학생은 원서선택에 있어 아무 분석을 하지 않습니다.


 결국 원서기간이 다 되어서 학교에서 추천해주는 혹은 입시기관에서 보여주는 통계만을 보고 대학에 지원합니다.


 그 과정에서 학생들은 잘못된 예측을 합니다.

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 최근 들어 생활기록부에서의 내신의 중요성이 더욱 커졌습니다. 


이 글에서는 최소한 내신을 손해를 보지않고, 나아가 유리한 대학을 고르는 뼈대 정도를 쓰고자 합니다.


입시를 한번 넘게 경험하신 분이라면 공감할 수 있을 것입니다.

( 왜 작년까지는 내신 1.5가 합격했는데 올해는 1.3까지 합격한거야.. 나는 운이 없구나(x))


(*여기서는 요청이 많았던 의대, 치대, 한의대를 중심으로 분석하는 방법을 설명하겠습니다. \

하지만 타 학과와 대학도 동일하게 분석할 수 있습니다. )






 1. 분석의 시작


 1.1. 원서 정하기 기초

 학생이 그동안 쌓아온 생활기록부을 통해 평균적인 스펙트럼을 잡습니다.


 나와 등수가 비슷한 전년도 선배들의 입시결과, 선생님의 추천을 참고하여 학생 본인이 쓸 수 있는 대학을 살펴봅니다. 


 그리고 이 결과가 모의고사 성적 추이와 비교하였을 때 더 유리하다면 수시에 비중을 두고 준비하는 것이 좋습니다.


네 당연한 소리입니다.


1.2. 어느 대학이 올해 유리한가

  

실제로 다른 수험생들의 성적을 모르기 때문에 학생들은 전년도 결과, 학교의 전년도 실적 혹은 입학처의 입시 결과만을 보고 원서를 쓰게 됩니다.

 물론 이러한 정보를 통해 본인이 지원하고자 하는 학교가 상향인지 적정인지 안정인지 판단하는 것은 좋습니다. 



하지만 더욱 중요한 점은 학생들이 기피할 조건을 분석해내서 최대한 효율적인 결과를 가져오는 것입니다.


그렇다면 그래서 어떻게 하라는 거야!!!!! 



.. 서론이 길었죠.?


 .

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이제 시작하겠습니다.


2. 거시적 접근법


 2.1 학생들이 기피하는 조건으로 무엇이 있을까


먼저 모집요강이 '동일한' 경우에 대하여 설명하겠습니다.



 2.2 모집요강이 동일한 경우


 모집요강이 3년간 동일한 경우, 학생과 선생님들의 선호도가 높습니다.


이미 기존의 합격자들의 결과가 나와 있고, 


모집요강에도 변화가 없으니 안정감을 느낍니다. 


이런 전형에 대해서는 안정 혹은 적정지원을 하는 것이 옳습니다. 


 실제 사례들을 통해 살펴보면 큰 편차 없이 진동하는 모습을 볼 수 있습니다.


 단 올해의 입시결과를 예측할 때 전년도의 결과가 가장 큰 영향력을 미칩니다. 


실제 대학의 사례를 가져왔습니다. 


 

  









A대학과 B대학은 선호도가 비슷한 대학입니다.


 같은 최저등급을 걸었다고 가정합시다


. 이 경우에 예측해보야 할 것은 비슷한 최저등급을 요구하는 비슷한 선호도의 학교를 비교선상에 둡니다. 


비슷한 동급대의 학교의 비슷한 학과의 내신이 2.6정도에서 평균적으로 형성되어 있습니다.


 그러나 20년도 입시에서 A대학의 합격자 평균 내신이 2.3입니다. 그렇게 되면 학생들은 A대학을 기피하게 됩니다.


실제로 A대학의 올해의 결과를 예측해보면 합격자 내신이 2.7의 학생보다 더 낮아질 것을 예상할 수 있습니다. 


실제로 이 현상은 안정적으로. 입시에서.


 책임소지를 회피하고자 하는 선생님들과


 실제 지원자들의 평균 내신 성적이 올라가면서 다른 학교로 빠져나가는 비율이 높아지면서


 합격자 결과의 하락은 더 심해집니다. 




요약: 일반적으로 입결은 진동합니다.


 비슷한 라인의 대학의 비슷한 학과들을 비교분석하여 평균적인 합격자 내신의 범위를 잡고,


 전년도 입결이 그에 비해 높았던 학과를 공략하기!


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 2.3 모집요강이 변하는 경우


  2.3.1. 최저학력기준

  

  모집요강이 변화하는 경우 중 최저학력기준이 변하는 경우입니다. 


최저학력기준의 영향력은 그 기준이 높아질수록 영향력이 커집니다. 


그리고 이 최저학력기준을 맞추는 비율이 정해져 있습니다.


 때문에 실질 경쟁률을 예측하여 지원하면 원서접수에서 유리를 점할 수 있습니다.

 

 최저학력기준을 잘못 설정하는 경우에는 내신의 격차가 다양하게 날 수 있습니다.


 이러한 현상은 주로 상위권의 대학들에서 나타납니다. 



대학별로 지원군들의 분포가 다르게 나타나기 때문에 일괄적으로 몇 퍼센트의 학생이 4합5, 4합6의 최저를 맞춘다고 말씀드릴 수 없습니다.


 하지만 이에 대해서 지원학교랑 지원학과를 말씀해주시면 실질 경쟁률에 대하여 대답해드리도록 하겠습니다.


 실제 사례를 통해 확인해보면 극단적으로 20년도에 단국대 치의예과 혹은 경북대 치의예과가 4개합 5를 최저등급에 걸어 두었습니다. 


그러다 보니 실제 치의예과에 내신 6의 학생까지도 합격하는 결과가 발생하였습니다.


(물론 그래서 펑크가 난다는 사실을 알면 다음해에는 수많은 학생들이 달려들겠죠..)


   

  2.3.2. 지역인재전형


   다음으로는 지역인재 전형에 대한 확인입니다. 


지방의 학교의 모집요강들을 확인해보면 지역인재전형이 배치되어있는 경우가 있습니다.


 그러나 지역인재전형이 지역의 학생들에게 유리한 지역과


 지역인재전형이 지역의 학생들에게 불리한 경우를 살펴보아야 합니다.


  실제 시행되었던 지역인재전형들을 살펴보면 오히려 지역인재전형이 불리했던 경우들을 찾을 수 있습니다.


 이 경우에는 일반전형이 훨씬 더 이득을 보는 경우가 생깁니다.


  실제 지역인재 전형이 존재하는 경우 지역의 학생들은 지역인재전형이 더 유리하다고 생각합니다.


 그러나 일반전형의 경우에 더 낮은 내신의 학생들이 합격하는 경우도 다수 발생합니다.


  때문에 위에 최근 3년데이터를 통해 올해의 입시를 예측해보았듯이,


 동일하게 어떤 전형이 유리할지 동일하게 점쳐보아야 합니다. 


  만약 지역인재 전형이 올해 처음 시행되는 경우라면 타 대학의 지역인재전형의 결과를 바탕으로 예측해야 합니다. 



 













  실제 사례를 통해 알아봅시다. 모 대학의 입시결과입니다.


  모 대학에서 지역인재가 19년도에 신설되었습니다.


 위의 경우에 지역인재가 신설되자 지역의 학생들은 당연히 지역인재가 유리할 것이라는 생각 때문에 지역인재 전형으로 대학을 지원합니다.


 하지만 사실상 일반전형으로 모집하였을 때도 지역의 학생들은 일반전형으로 지원을 했던 것이죠.


 그렇게 16년도 입시에서 지역인재전형으로 지역의 학생들이 모두 몰려버리고


 일반전형에는 지원자가 비어버리게 됩니다.


  그러나 지역인재 전형이 시행되는 다음해에는 지역학생들이 눈치를 채고


 일반전형으로도 지원하게 되어 평균값에서 입시가 마무리됩니다.


요약


- 지역인재전형이 존재하는 경우 해당 지역의 다른 지역인재 사례를 통해서 첫 해 어디로 몰리는지 예측해보기!


- 기존에 지역인재전형이 시행되었다면, 올해는 어느 전형이 더 유리할지 최근 3개년 결과를 통해 분석하기!




.

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.



꽤나 긴 글이었습니다.


피오르팀 역시도 다년간 입시컨설팅에서 


수시원서를 고르는 데 있어


이러한 방법론을 써왔고,


그 기본적인 방법을 공유하고자 합니다.



추가 입시 정보글 


https://orbi.kr/00038904338 -수시 원서 손해안보는 법

https://orbi.kr/00038888438 - 교대 수시 분석 글

https://orbi.kr/00038884026 - 치대 최근 4개년 내신

https://orbi.kr/00038832481 - 의대 최근 4개년 내신

https://orbi.kr/00038793696 - 한의대 최근 4개년 내신

https://orbi.kr/00038802032 - 의대 모집요강 정리

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