딥러닝으로 소수규칙성 못밝혀냄?
신경망에 첫번째 소수를 입력으로 넣고
두번째 소수를 정답으로서의 출력에 넣고
역전파하는거임
이걸 반복해서 소수를 예측하는 신경망을 못만듬?
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365 ㄷㄱㅈ 3
나다군은 붙겠지~~
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컷 좀 내려갈때마다 몇십명씩 달려왔다가 다시 올라가면 또 우르르 빠지네 이게 뭐야..
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하나는 붙겠지 마인드
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다군 소수과인데 2칸... (어제까진 3칸) 일일이 가나군 합격하면 갈 것 같은...
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수1은 1~5강까지만 필기되어있고 수2는 1강만 필기돼잇음! 이제 막 개념끝낸상태로...
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고2 모고 기준 12121 경제학과 지망이기도 하고 여러가지 이유로 미적사탐...
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이대로 써야지
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점점 떨어져서ㅜㅜ.. 모든 사진 제 점수는 768점이에요
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ㄹㅇ 빠를듯
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연대의 정상화? 5
ㅈㅓㅁ점 내려간다ㅋㅋ
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오히려 불확실하니까 기회의 땅 아닌가
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노트북 새로 장만하려고 하는데 예비공돌이에게 하나만 골라다오
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돌아버리겠네...
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티비같은데서 xx대 다녀요,졸업했어요 만 부각하지 과는 아예무시하니까
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솔직히 독재 다닌다고 해서 유의미한 결과 낼지도 모르겠고..이번에 탐구 밀러써서...
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확통 만점은 0
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457 게이임? 1
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가 70분 다 130분 나 190분 ㅋㅋ 아
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ㅇㅇ
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내 수학과 친구가 예전에 한동안 그거에 꽂혀서 나한테 그얘기하던데(지금은 ai 스타트업 창업했음)
소수의 규칙성(?)이 있는지도 모르겠고(그 밀도에는 어느정도의 규칙이 있긴 한데)
그것이 딥러닝으로 학습하는게 가능한가...
소수 문제는 대표적 np hard 문제인데 정량적 계산보단 확률분포를 학습하는 딥러닝 학습엔 부적합한듯
확률분포 사용안하고 그냥 신경망에 바로 경사하강법 때리면됨
음...저도 딥러닝 기반 인공지능을 배우고 있는 사람인데 경사하강법은 딥러닝의 기본 알고리즘이고 소수인지 아닌지 뱉어내는 알고리즘은 결국 최후 출력단이 해당 수가 소수인지 아닌지를 확률로써 나타내는 경우가 많죠(그래야 실제 ground truth인 원 핫 인코딩 벡터랑 뺀 뒤 norm²를 loss로 잡죠)
소수가 다른 딥러닝 분야와 다르게 명확한 패턴이 없고 이게 직관을 통해 때려맞추는게 직접 인수를 다 나누지 않고는 불가능한데(현대의 대부분의 암호는 이 소수의 성질에 의존함) 그리 되진 않을거라 생각합니다.
뭐 존재하는 모든 수를 일일히 인코딩해서 각각의 답을 학습시키면 되긴 할텐데 그럼 그거랑 그냥 소수인지 아닌지 외우게 하는거랑 뭐가 다른지 모르겠네요...